Aji Gautama Putrada
Fokus Penelitian:
Cyber Physical System
Tema Penelitian:
Novel PIR Sensor-Based Activity Recognition pada Smart Lighting untuk Meningkatkan User Comfort
Deskripsi Penelitian:
Azka Khoirunnisa
Fokus Penelitian:
Data Science
Tema Penelitian:
A HYBRID FEATURE SELECTION APPROACH FOR HIGH ACCURACY CANCER DETECTION BASED ON MICROARRAY DATA
Deskripsi Penelitian:
Mohamad Nurkamal Fauzan
Fokus Penelitian:
Cyber Physical System
Tema Penelitian:
OPTIMALISASI PENGGUNAAN ENERGI PADA PENAMBAHAN NODE SENSOR di JARINGAN WIRELESS SENSOR
Deskripsi Penelitian:
Said Al Faraby
Fokus Penelitian:
Data Science
Tema Penelitian:
Educational Question Generation
Deskripsi Penelitian:
Sidik Prabowo
Fokus Penelitian:
Cyber Physical System
Tema Penelitian:
Kerangka Kerja Penilaian Dampak Pelindungan Data Pribadi Berdasar Undang-Undang no 27 Tahun 2022 Tentang Pelindungan Data Pribadi Indonesia
Deskripsi Penelitian:
Ikke Dian Oktaviani
Fokus Penelitian:
Cyber Physical System
Tema Penelitian:
Penerapan Metode Live Interpolation dalam Imputasi Data Live Stream pada Sistem Pendeteksi Anomali Berbasis Perangkat Internet of Things
Deskripsi Penelitian:
Syafrial Fachri Pane
Fokus Penelitian:
Data Science
Tema Penelitian:
Hybrid Multi-Objective Metaheuristic Machine Learning for Pandemic Modeling
Deskripsi Penelitian:
Nur Alamsyah
Fokus Penelitian:
Data Science
Tema Penelitian:
Model Baru Dynamic Pricing Tiket Pesawat Dengan Faktor Sentimen Peristiwa Dari Media Sosial Twitter
Deskripsi Penelitian:
Dadang Setiawan
Fokus Penelitian:
Data Science
Tema Penelitian:
Battlefield Optimization Algorithm A Novel Nature-Inspired Optimization Algorithm Based on Battle Tactics
Deskripsi Penelitian:
Ahmad Rosadi Djarkasih
Fokus Penelitian:
Data Science
Tema Penelitian:
Uncontaminated Voters Nearest Neighbor
Deskripsi Penelitian:
Nur Ghaniaviyanto Ramadhan
Fokus Penelitian:
Data Science
Tema Penelitian:
Directed Preprocessing dan Modified Ensemble Learning Menggunakan Expert Judgement untuk Prediksi Penyakit Kronis
Deskripsi Penelitian:
Andrian Rakhmatsyah
Fokus Penelitian:
Cyber Physical System
Tema Penelitian:
Metode Improved DeTR-Swin ViT untuk Deteksi Leukemia Myeloid Kronik (LMK) menggunakan Gambar Apusan Darah Mikroskopis pada Platform Internet of Medical Things (IoMT)
Deskripsi Penelitian:
Soni Fajar Surya Gumilang
Fokus Penelitian:
Data Science
Tema Penelitian:
Pengembangan e-Government Recommender System (eGRSs) Model pada e-Procurement di Indonesia
Deskripsi Penelitian:
Tito Sugiharto
Fokus Penelitian:
Data Science
Tema Penelitian:
Deteksi Objek Secara Real Time Untuk Memodelkan Pembelajaran Cued Speech Menggunakan Teknik Deep Learning
Deskripsi Penelitian:
Gita Indah Hapsari
Fokus Penelitian:
Cyber Physical System
Tema Penelitian:
Metode Ranging dan Klasifikasi LOS/NLOS/Multipath dengan Machine learning untuk meningkatkan Akurasi Self calibration pada Indoor positionin
Deskripsi Penelitian:
Yuggo Afrianto
Fokus Penelitian:
Cyber Physical System
Tema Penelitian:
Model Prediksi Konsumsi Energi Untuk Capacity Planning Pada Green Data Center
Deskripsi Penelitian:
Permasalahan perencanaan kapasitas untuk green data center masih menjadi topik penelitian. Data center, yang menjadi tuan rumah aplikasi berskala besar, memainkan peran penting dalam infrastruktur TI modern. Jika data center dapat mengurangi dampak lingkungan dan biaya energi serta memanfaatkan sumber daya secara efisien, maka data center tersebut disertifikasi Hijau. Namun, pengembangan layanan aplikasi yang besar tanpa perencanaan yang mempertimbangkan SLA, spesifikasi teknologi, dan batasan biaya menjadi masalah. Efisiensi data center juga terpengaruh jika penggunaan daya tidak terkendali. Oleh karena itu, perlu adanya perencanaan operasional data center untuk pengembangan, perawatan, dan kesadaran lingkungan.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan model workload dan performance evaluasi sebagai penyusun kerangka kerja mekanisme manajemen sumber daya berbasis mesin virtual untuk teknik live migration menggunakan algoritma machine learning yang membantu otomasi dalam pengelolaan migrasi virtual machine pada data center yang dapat memprediksi konsumsi energi dan SLA. Kumpulan matriks beban kerja yang ada di server dijadikan sebagai dataset pembelajaran mesin sehingga menghasilkan suatu rekomendasi perencanaan, maintenance bagi pengelola data center yang memiliki keunggulan praktis, adaptive, dan akurat.
Metode penelitian ini melibatkan pada tiga model: model beban kerja, model kinerja, dan model biaya. Model beban kerja menangkap permintaan sumber daya dan karakteristik intensitas beban kerja untuk setiap komponen beban kerja global dalam kerangka waktu yang representatif. Model kinerja digunakan untuk memprediksi kinerja sistem C/S sebagai fungsi dari deskripsi sistem dan parameter beban kerja. Keluaran dari model kinerja meliputi Migration time, Down time, Network throughput overhead, Power consumption overhead, dan CPU overhead. Metrik kinerja ini dicocokkan dengan perjanjian tingkat layanan (SLA) untuk menentukan apakah kapasitas sistem memadai.
Ruuhwan
Fokus Penelitian:
Cyber Physical System
Tema Penelitian:
INTERNET OF THINGS (IOT) FORENSICS MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
Deskripsi Penelitian:
Imam Prasodjo
Fokus Penelitian:
Data Sains
Tema Penelitian:
STOCK PRICE PREDICTION USING MACHINE LEARNING MODEL
Deskripsi Penelitian:
Rio Andriyat Krisdiawan
Fokus Penelitian:
Data Sains
Tema Penelitian:
Optimization Adaptive Game-Based Learning for Computational Thinking
Deskripsi Penelitian:
Kris Sujatmoko
Fokus Penelitian:
Data Sains
Tema Penelitian:
AUTORESPONDER MEDIA SOSIAL DENGAN IDENTIFIKASI EMOSI-KEPRIBADIAN BERBASIS TEKS
Deskripsi Penelitian:
Danang Junaedi
Fokus Penelitian:
Data Sains
Tema Penelitian:
ADAPTIVE FRAMEWORK OF EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR FINANCIAL SERVICES
Deskripsi Penelitian:
Hetti Hidayati
Fokus Penelitian:
Data Sains
Tema Penelitian:
Prediksi Kinerja Siswa Menggunakan Explainable Artificial Intelligence
Deskripsi Penelitian:
Veronikha Effendy
Fokus Penelitian:
Data Sains
Tema Penelitian:
AN ITERATIVE SOFTWARE QUALITY ASSURANCE METHOD FOR MLBASED APPLICATIONS DEVELOPMENT IN FINANCE
Deskripsi Penelitian:
Andy Maulana Yusuf
Fokus Penelitian:
Data Sains
Tema Penelitian:
Eksplorasi Potensi Kecerdasan Buatan Generatif untuk Rekomendasi Buku yang Dipersonalisasi dengan Mengintegrasikan Pengetahuan dari Perpustakaan
Deskripsi Penelitian:
Miftah Farid Adiwisastra
Fokus Penelitian:
Data Sains
Tema Penelitian:
Intelligent Tutoring System Berbasis Diagnosis Kognitif Untuk Memprediksi Kemampuan Belajar Siswa
Deskripsi Penelitian:
Faizal Riza
Fokus Penelitian:
Data Sains
Tema Penelitian:
MODEL OTOMASI MENGGUNAKAN NATURAL LANGUANGE PROCESSING PADA PENYELESAIAN SOAL CERITA ARITMATIKA DALAM BAHASA INDONESIA
Deskripsi Penelitian:
Widi Astuti
Fokus Penelitian:
Data Sains
Tema Penelitian:
Penentuan Distribusi Tekanan yang Optimal pada Jaringan Pipa Gas menggunakan Machine learning
Deskripsi Penelitian:
Ibnu Asror
Fokus Penelitian:
Cyber Physical System
Tema Penelitian:
–