|Profil Lulusan
| No | Profil Lulusan | Deskripsi Profil Lulusan |
|---|---|---|
| PL-1 | Akademisi peneliti | Seorang akademisi peneliti (dosen) mempunyai tugas Tri Dharma Pendidikan, di mana salah satu komponennya adalah penelitian. Seorang lulusan program Doktor akan meningkat kemampuan penelitiannya, dan dapat melakukan penelitian secara mandiri, atau memimpin penelitian, khususnya dalam bidang Informatika. Melalui penelitian dosen juga akan dapat melakukan transfer pengetahuan kepada mahasiswa dalam proses pengajaran atau bimbingan. Pengetahuan dan kemampuan penelitian yang dimiliki oleh dosen lulusan program Doktor Universitas Telkom mempunyai keunggulan karena selaras dengan perkembangan terkini bidang keilmuan. Dosen juga harus mempunyai kemampuan mempublikasikan hasil penelitian pada konferensi atau jurnal bereputasi di level nasional dan internasional. |
| PL-2 | Peneliti / researcher | Peneliti yang sangat berpengalaman melakukan riset di bidangnya, mampu melakukan penelitian secara mandiri atau menjadi ketua tim penelitian, dan mampu menghasilkan sebuah usulan baru (inovasi) khususnya di bidang Informatika. Pekerjaan sebagai peneliti tidak terbatas pada lingkungan akademik (perguruan tinggi) dan lembaga penelitian pemerintah, melainkan juga pada bagian riset dan pengembangan di industri. Lulusan program studi Doktor Informatika Universitas Telkom yang bekerja sebagai peneliti utama baik di lingkungan lembaga pemerintah atau industri akan mempunyai keunggulan dalam hal pengetahuan topik penelitian terkini yang selaras dengan perkembangan keilmuan. Peneliti juga harus mampu merekomendasikan solusi atas permasalahan kompleks yang dihadapi oleh lembaga/instansi peelitian dan industri. |
Untuk menghasilkan profil lulusan seperti di atas, maka diperlukan kompetensi dalam hal:
- [K1] Mampu menghasilkan orisinalitas dari perkembangan mutakhir penelitian di bidang
- [K2] Mampu membuat artikel ilmiah dan mempubliskasikannya dalam jurnal internasional terindex atau berreputasi.
- [K3] Mampu merekomendasikan solusi atas permasalahan kompleks di bidang Informatika melalui pendekatan inter, multi, dan transdisipliner.
- [K4] Memiliki kepemimpinan dalam mengelola penelitian baik secara mandiri maupun dalam tim dan menunjukkan kedewasaan, kepemimpinan dan berpikir secara terbuka dalam mengelola, memimpin, dan mengembangkan riset pada bidang Informatika.
|Capaian Pembelajaran / Program Learning Outcome (PLO)
Beberapa Aspek PLO S3 Informatika Universitas Telkom
- Sikap
- Pengetahuan
- Keterampilan Umum
- Keterampilan Khusus
| No PLO | PLO |
|---|---|
| PLO 1 | Memiliki moral, etika, menghargai keanekaragaman pendapat, memprioritaskan kepentingan umum dalam penelitian yang bermanfaat bagi ilmu pengetahuan dan kemaslahatan manusia. |
| No PLO | PLO |
|---|---|
| PLO 2 | Menguasai teori dan filosofi dalam bidang Informatika secara terstruktur dan sistematis sesuai dengan fokus penelitian. |
| No PLO | PLO |
|---|---|
| PLO 3 | Mampu menunjukkan kepemimpinan akademik dalam menemukan atau mengembangkan teori atau konsep atau gagasan ilmiah baru dan kontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan melalui penelitian secara interdisiplin, multidisiplin, atau transdisiplin keilmuan berdasarkan metodologi ilmiah |
| PLO 4 | Mampu berkomunikasi secara efektif dan efisien untuk menyajikan gagasan dan kontribusi keilmuan yang dituangkan dalam bentuk disertasi dan karya ilmiah yang dipublikasikan secara internasional |
| No PLO | PLO |
|---|---|
| PLO 5 | Mampu merumuskan isu terkini, permasalahan penelitian, serta memformulasikan research gap dan menyusun peta jalan penelitian agar menghasilkan penelitian yang orisinil dan secara signifikan dapat berkontribusi pada pengembangan keilmuan pada bidang Informatika. |
|Tahapan Program Doktor Informatika
Pada tahap ini, mahasiswa diwajibkan mengambil sejumlah mata kuliah wajib dan mata kuliah peminatan program studi, serta Ujian Kualifikasi. Ujian kualifikasi dapat dilaksanakan jika mahasiswa telah terdaftar dan menyelesaikan semua perkuliahan di semester 1. Tahap ini diselesaikan paling lambat 2 semester sejak mahasiswa memulai program Doktor. Mahasiswa dinyatakan lulus Tahap I jika lulus Ujian Kualifikasi. Ujian Kualifikasi merupakan ujian untuk mengetahui sejauh mana kompetensi mahasiswa dalam menguasai fundamental course atau metode-metode apa saja yang dapat digunakan untuk mendukung penelitian disertasi. Komponen penilaian Ujian Kualifikasi terdiri atas:
- Penguasaan materi-materi dasar yang terkait dengan persoalan yang akan diteliti.
-
Penelaahan terhadap penelitian-penelitian terkait sebelumnya: pemahaman terhadap persoalan yang diangkat, metode-metode yang digunakan, analisis terhadap hasil, dan peluang terhadap pengembangan selanjutnya.
Pada tahap ini, mahasiswa selain diwajibkan untuk menyusun proposal penelitian, juga diwajibkan mengambil sebuah mata kuliah wajib peminatan guna mendukung proses penyusunan proposal. Tahap ini diselesaikan paling lambat 4 semester sejak mahasiswa memulai program Doktor. Mahasiswa dinyatakan lulus tahap ini jika lulus seminar proposal berdasarkan uji kelayakan proposal dari tim pembimbing dan penilai. Komponen penilaian dari Seminar Proposal adalah:
- Pendefinisian persoalan, termasuk justifikasi serta studi literatur terkait
- Rencana penelitian: metodologi, perencanaan penelitian
- Orisinalitas topik
- Ketepatan metodologi
- Unsur kebaruan penelitian
-
Luaran penelitian
Pada tahap ini, mahasiswa diwajibkan melakukan penelitian dan melaporkan kemajuan penelitian secara berkala. Pada tahap ini mahasiswa juga diwajibkan untuk menuliskan dan mempublikasikan hasil penelitiannya.
Pada tahap Penelitian dan Publikasi program Doktor Informatika Universitas Telkom, terdapat 3 sub-tahap, yaitu:
- Penelitian Disertasi dan Seminar 1 serta Penulisan Publikasi Ilmiah 1 Pra-syarat: Lulus Ujian Kualifikasi dan Seminar Proposal Penelitian Syarat Kelulusan:i) Mahasiswa dapat mempertahankan metode yang akan digunakan untuk pemecahan persoalan penelitian.ii) Mahasiswa telah dapat melakukan eksperimen awal sesuai dengan metode yang diusulkaniii) Mahasiswa telah mempunyai 1 buah draft tulisan ilmiah untuk dipublikasikan
- Penelitian Disertasi dan Seminar 2 serta Penulisan Publikasi Ilmiah 2 Pra-syarat: Lulus Penelitian Disertasi dan Seminar 1 serta Penulisan Publikasi Ilmiah 1Syarat Kelulusan:Mahasiswa telah dapat menghasilkan sebuah kontribusi ilmiah yang dipublikasikan (status accepted) di sebuah konferensi internasional atau jurnal nasional yang bereputasi.
-
Penelitian Disertasi dan Seminar 3 serta Penulisan Publikasi Ilmiah 3 Pra-syarat: Lulus Penelitian Disertasi dan Seminar 2 serta Penulisan Publikasi Ilmiah 2
Syarat Kelulusan:
Mahasiswa telah menyelesaikan rangkaian penelitian disertasi yang dinyatakan dengan sebuah kontribusi ilmiah yang dapat dipublikasikan di sebuah jurnal internasional bereputasi (draft naskah) dan dituliskan dalam buku disertasi. Draft naskah tersebut harus disetujui oleh tim pembimbing.
Pada tahap ini mahasiswa melaksanakan ujian untuk mempertahankan disertasinya serta menyempurnakan penulisan disertasinya. Pra-syarat tahap ini adalah mahasiswa sudah lulus Tahap III Penelitian dan Publikasi serta sudah mempunyai sebuah publikasi di jurnal internasional bereputasi dengan status accepted. Evaluasi kelulusan tahap ujian disertasi ditentukan berdasarkan penilaian oleh tim pembimbing dan penguji dalam suatu sidang tertutup dan sidang promosi terbuka.
|Daftar Mata Kuliah S3 Informatika Universitas Telkom
Last Update : 12 September 2024
| No | Kode Mata Kuliah | Nama Mata Kuliah | SKS Teori | Indeks Min |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CAK9AAB3 | Filsafat dan Metodologi Penelitian | 3 | B |
| 2 | CAK9_BB3 | MK Pilihan Lanjut | 3 | B |
| 3 | CAK9BAA6 | Ujian Kualifikasi | 6 | B |
| Jumlah SKS | 12 | |||
| Pilihan I dapat di ambil dari | ||||
| CAK9PBB3 | Sains Data Lanjut | 3 | ||
| CAK9QBB3 | Sistem Fisik Siber Lanjut | 3 |
| No | Kode Mata Kuliah | Nama Mata Kuliah | SKS Teori | Indeks Min |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CAK9_BB3 | MK Pilihan Trend Terkini | 3 | B |
| 2 | CAK9DAA3 | Penelitian Pendahuluan | 3 | B |
| 3 | CAK9CAA6 | Proposal Penelitian Disertasi | 6 | B |
| Jumlah SKS | 12 | |||
| Pilihan II dapat di ambil dari | ||||
| CAK9XBB3 | Trend Terkini Sains Data | 3 | ||
| CAK9WBB3 | Trend Terkini pada Sistem Fisik Siber | 3 |
| No | Kode Mata Kuliah | Nama Mata Kuliah | SKS Teori | Indeks Min |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CAK9EAA8 | Penelitian Disertasi 1 | 8 | B |
| 2 | CAK9FAA4 | Seminar Kemajuan 1 | 4 | B |
| 3 | CAK9GAA6 | Penulisan Publikasi Ilmiah 1 | 6 | B |
| Jumlah SKS | 18 |
| No | Kode Mata Kuliah | Nama Mata Kuliah | SKS Teori | Indeks Min |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CAK9HAA8 | Penelitian Disertasi 2 | 8 | B |
| 2 | CAK9IAA4 | Seminar Kemajuan 2 | 4 | B |
| 3 | CAK9JAA6 | Penulisan Publikasi Ilmiah 2 | 6 | B |
| Jumlah SKS | 18 |
| No | Kode Mata Kuliah | Nama Mata Kuliah | SKS Teori | Indeks Min |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CAK9KAA8 | Penelitian Disertasi 3 | 8 | B |
| 2 | CAK9LAA4 | Seminar Kemajuan 3 | 4 | B |
| 3 | CAK9MAA6 | Penulisan Publikasi Ilmiah 3 | 6 | B |
| Jumlah SKS | 18 |
| NO | Kode Mata Kuliah | Nama Mata Kuliah | SKS Teori | Indeks Min |
|---|---|---|---|---|
| 1 | CAK9NAA4 | Uji Kelayakan Disertasi | 4 | B |
| 2 | CAK9OAA8 | Ujian Disertasi | 8 | B |
| Jumlah SKS | 12 |
|Deskripsi Mata Kuliah S3 Informatika – Universitas Telkom
Last Update : 12 Sepetember 2024
Filsafat dan Metodologi Penelitian(CAK9AAB3)
Mata kuliah “Filsafat dan Metodologi Penelitian” memberikan landasan teoritis dan praktis mengenai dasar-dasar pemikiran dan metode yang digunakan dalam penelitian ilmiah. Mahasiswa akan diajak untuk memahami dan menerapkan metode kuantitatif dan kualitatif, serta memformulasikan kerangka kerja penelitian yang sesuai dengan tujuan studi mereka. Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk memperkuat pemahaman mahasiswa tentang prinsip-prinsip filosofi ilmiah dan metodologi yang efektif, serta meningkatkan kemampuan mereka dalam merancang dan melaksanakan penelitian disertasi.
Sains Data Lanjut (CAK9PBB3)
Pada mata kuliah Sains Data Lanjut, mahasiswa akan menganalisis dan mengevaluasi teori-teori, metode, dan aplikasi terkini dalam bidang Sains Data. Selain itu, mata kuliah ini juga mencakup pembahasan mengenai algoritma, teknik pemodelan, serta implementasi praktis yang relevan dengan topik penelitian disertasi. Dengan demikian, mahasiswa diharapkan dapat mengembangkan wawasan yang komprehensif dan kritis yang dapat diterapkan dalam penelitian mereka sendiri. Mata kuliah ini bertujuan untuk memperkuat fondasi akademik dan metodologis mahasiswa dalam Sains Data, serta mempersiapkan mereka untuk menghasilkan penelitian disertasi.
Sistem Fisik Siber Lanjut (CAK9QBB3)
Pada mata kuliah Cyber Physical Systems (CPS), mahasiswa akan mendalami teori dan konsep terkait sistem cyber-fisik. Mata kuliah ini mencakup penyusunan peta penelitian terkini dalam bidang CPS, serta pembuatan model desain dan verifikasi sistem CPS. Mahasiswa akan menganalisis dan mengevaluasi metode serta aplikasi yang relevan dengan CPS, termasuk teknik pemodelan dan implementasi praktis. Dengan demikian, mahasiswa diharapkan dapat mengembangkan wawasan yang komprehensif dan kritis yang dapat diterapkan dalam penelitian disertasi mereka. Mata kuliah ini bertujuan untuk memperkuat fondasi akademik dan metodologis mahasiswa dalam bidang CPS, serta mempersiapkan mereka untuk menghasilkan penelitian yang orisinal dan bermakna di bidang ini. Mahasiswa juga akan memperdalam kemampuan sintesis mereka dalam mengintegrasikan berbagai aspek dari sistem fisik dan komputasi untuk menciptakan solusi yang inovatif dan efisien.
Trend Terkini pada Visi Komputer (CAK9RBB3)
Mata kuliah “Tren Terkini pada Visi Komputer” berfokus pada perkembangan terbaru dan inovasi dalam bidang visi komputer. Mahasiswa akan mengeksplorasi teori, metode, dan aplikasi terkini dalam pengolahan citra dan video. Materi mencakup deep learning untuk visi komputer dengan model seperti teknik deteksi objek dan segmentasi terbaru, serta aplikasi Generative Adversarial Networks (GANs) dalam augmentasi data. Tujuan dari mata kuliah mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan wawasan tentang tren terkini dan menerapkan teknik-teknik canggih dalam penelitian Visi Komputer.
Trend pada Keamanan Siber (CAK9SBB3)
Mata kuliah “Tren Terkini pada Keamanan Siber” berfokus pada perkembangan terbaru dan inovasi dalam bidang keamanan siber. Mahasiswa akan mengeksplorasi teori, metode, dan aplikasi terkini yang digunakan untuk melindungi sistem dan data dari ancaman siber. Materi mencakup teknik-teknik deteksi dan mitigasi serangan siber, penggunaan machine learning dan artificial intelligence dalam keamanan siber, serta perkembangan enkripsi dan keamanan jaringan, serta forensik digital. Tujuan dari mata kuliah ini adalah agar mahasiswa dapat mengembangkan wawasan tentang tren terkini dalam keamanan siber dan menerapkan teknik-teknik canggih dalam penelitian dan praktik keamanan siber.
Trend Terkini pada Pengolahan Bahasa Alami (CAK9TBB3)
Mata kuliah “Tren Terkini pada Pengolahan Bahasa Alami” berfokus pada perkembangan terbaru dan inovasi dalam bidang Natural Language Processing (NLP). Mahasiswa akan mengeksplorasi teori, metode, dan aplikasi terkini yang digunakan dalam analisis dan pemrosesan bahasa alami. Materi mencakup teknik deep learning untuk NLP, serta penerapan mereka dalam tugas-tugas NLP, seperti pemahaman teks, terjemahan otomatis, dan penilaian sentimen. Tujuan dari mata kuliah ini adalah agar mahasiswa dapat mengembangkan wawasan tentang tren terkini dalam pengolahan bahasa alami dan menerapkan teknik-teknik terkini dalam penelitian NLP.
Trend Terkini pada Rekayasa Perangkat Lunak (CAK9UBB3)
Mata kuliah “Tren Terkini pada Rekayasa Perangkat Lunak” memusatkan perhatian pada kemajuan terkini dan inovasi dalam rekayasa perangkat lunak. Dalam mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari metode-metode terkini yang diterapkan dalam proses pengembangan, pemeliharaan, dan pengelolaan perangkat lunak. Tujuan utama dari mata kuliah ini adalah untuk memberikan wawasan mendalam mengenai tren terbaru di bidang rekayasa perangkat lunak dan memungkinkan mahasiswa untuk menerapkan teknik-teknik mutakhir dalam Rekayasa Perangkat Lunak.
Trend Terkini pada Kecerdasan Mesin (CAK9VBB3)
Mata kuliah “Tren Terkini pada Kecerdasan Mesin” berfokus pada perkembangan terbaru dan inovasi dalam bidang kecerdasan mesin. Mahasiswa akan mengeksplorasi teori, metode, dan aplikasi terkini dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Materi mencakup tren terbaru dalam deep learning, seperti teknik generatif dengan Generative Adversarial Networks (GANs) dan model besar seperti GPT-4. Selain itu, mahasiswa akan mempelajari reinforcement learning untuk pengambilan keputusan dan optimisasi, serta penerapan kecerdasan mesin dalam analisis data besar dan sistem cerdas berbasis edge computing. Topik penting lainnya termasuk explainable AI (XAI), yang berfokus pada interpretabilitas dan transparansi model AI, serta etika dalam AI dan pembelajaran transfer. Tujuan dari mata kuliah ini adalah agar mahasiswa dapat memahami tren terkini dalam kecerdasan mesin dan menerapkan teknik terkini dalam penelitian Kecerdasan Mesin.
Trend Terkini pada Sains Data (CAK9XBB3)
| Mata kuliah “Trend Terkini pada Data Sains” berfokus pada perkembangan dan inovasi terbaru dalam bidang data sains. Mahasiswa akan mempelajari metode dan teknik mutakhir seperti deep learning, analisis prediktif, serta aplikasi kecerdasan buatan (AI). Selain itu, mahasiswa juga akan mengeksplorasi topik-topik seperti explainable AI, dan penerapan model-model data sains dalam skala besar. Mata kuliah ini bertujuan untuk memperkaya pemahaman mahasiswa tentang tren terbaru dalam data sains dan menerapkan teknik-teknik tersebut dalam penelitian serta solusi praktis di dunia nyata. |
Trend Terkini pada Sistem Fisik Siber (CAK9WBB3)
Mata kuliah “Tren Terkini pada Sistem Fisik Siber” membahas perkembangan terbaru dalam integrasi antara sistem fisik dan komputasi. Mahasiswa akan mempelajari inovasi terkini dalam desain dan aplikasi sistem fisik siber, termasuk teknologi Internet of Things (IoT), komunikasi antar mesin, serta sistem kendali berbasis cloud. Materi juga mencakup teknik terbaru dalam sensor dan aktuator, serta upaya untuk meningkatkan keamanan dan privasi dalam sistem fisik siber. Selain itu, mahasiswa akan mengeksplorasi penerapan sistem fisik siber dalam industri 4.0, kota pintar, dan transportasi otonom. Tujuan dari mata kuliah ini adalah agar mahasiswa dapat memahami dan menerapkan tren serta teknologi terbaru dalam pengembangan dan penelitian Sistem Fisik Siber.
Ujian Kualifikasi (CAK9BAA6)
Ujian Kualifikasi adalah evaluasi penting dalam program Doktoral Informatika yang bertujuan menilai kompetensi mahasiswa dalam menguasai materi dasar dan metode penelitian yang mendukung disertasi mereka. Mata kuliah ini masuk dalam kurikulum tahap I dan memastikan mahasiswa memiliki pemahaman mendalam tentang topik penelitian yang dipilih. Kemampuan ini meliputi:
- Penguasaan Materi Dasar: Mahasiswa harus menunjukkan pemahaman yang kuat terhadap materi dasar yang terkait dengan masalah penelitian mereka.
- Penelaahan Penelitian Terkait: Mahasiswa harus mampu menelaah penelitian-penelitian sebelumnya secara kritis, memahami masalah yang diangkat, metode yang digunakan, analisis hasil, dan peluang pengembangan lebih lanjut.
Proposal Penelitian Disertasi (CAK9CAA6)
Ujian Proposal Disertasi adalah tahap penting dalam program doktoral Informatika di mana mahasiswa diminta untuk menjabarkan rencana penelitian disertasi mereka hingga program doktoral berakhir. Proposal penelitian dievaluasi melalui seminar. Mahasiswa mempresentasikan dan mempertahankan rencana penelitian mereka di hadapan penguji, yang meliputi:
- Pendefinisian Persoalan: Justifikasi masalah dan studi literatur terkait.
- Rencana Penelitian: Metodologi, perencanaan, dan peta jalan penelitian.
- Orisinalitas Topik: Keunikan dan kebaruan topik penelitian.
- Ketepatan Metodologi: Relevansi dan kecocokan metodologi yang digunakan.
- Unsur Kebaruan Penelitian: Inovasi dan kontribusi penelitian terhadap ilmu pengetahuan.
Mahasiswa diharapkan dapat merumuskan masalah penelitian yang signifikan, menyusun rencana penelitian yang terstruktur dan sistematis, serta menunjukkan potensi kontribusi orisinal dalam bidang Informatika.
Penelitian Pendahuluan (CAK9DAA3)
Penelitian Pendahuluan adalah mata kuliah dalam program Doktoral Informatika yang berfokus pada eksplorasi awal topik penelitian disertasi. Dalam mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan melakukan penelitian awal yang berkaitan dengan topik disertasi. Hasil dari penelitian pendahuluan wajib dipublikasikan pada konferensi internasional terindeks scopus.
Penelitian Disertasi 1 (CAK9EAA8)
Penelitian Disertasi 1 adalah mata kuliah yang berfokus pada pelaksanaan penelitian awal sesuai dengan peta jalan yang telah dirumuskan dalam proposal penelitian disertasi. Mahasiswa diharapkan mampu mengelola dan menjalankan penelitian secara mandiri, sesuai dengan metode dan desain eksperimen yang telah direncanakan. Mahasiswa harus menunjukkan kemajuan signifikan dalam penelitian mereka dan mempersiapkan laporan kemajuan yang mencakup identitas penulis, ringkasan laporan, studi pustaka, desain eksperimen, analisis, kendala, serta kesimpulan sementara.
Seminar Kemajuan 1 (CAK9FAA4)
Seminar Kemajuan 1 adalah mata kuliah yang berfokus pada presentasi dan evaluasi kemajuan penelitian disertasi. Mahasiswa memaparkan hasil penelitian awal mereka di hadapan Tim Penilai Ujian Kualifikasi dan Disertasi (TPUKD), yang terdiri dari Tim Promotor dan dosen internal. Presentasi ini mencakup bab-bab penting seperti pendahuluan, studi pustaka, desain eksperimen, analisis, dan kesimpulan sementara. Seminar ini bertujuan untuk memberikan umpan balik konstruktif bagi mahasiswa, memastikan penelitian berjalan sesuai rencana, dan mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan atau pengembangan lebih lanjut. Mata kuliah ini menekankan kemampuan mahasiswa dalam menerapkan penelitian rintisan dari ide yang dikembangkan sesuai proposal penelitian.
Penulisan Publikasi Ilmiah 1 (CAK9GAA6)
Penulisan Publikasi Ilmiah 1 adalah mata kuliah yang berfokus pada penyusunan draf publikasi ilmiah dari hasil penelitian rintisan yang telah dilakukan. Mata kuliah ini terkait dengan Penelitian Disertasi 1 dan Seminar Kemajuan 1, di mana mahasiswa doktoral diharapkan untuk menuangkan temuan awal penelitian mereka ke dalam bentuk makalah ilmiah yang siap dipublikasikan. Hasil penelitian yang dimaksud meliputi desain eksperimen atau simulasi serta capaian hasil dan analisis dari penelitian rintisan. Mahasiswa diharapkan mampu menulis dan menyusun makalah ilmiah internasional, menunjukkan kemampuan analisis yang mendalam, dan menyajikan hasil penelitian secara sistematis dan komprehensif. Mata kuliah ini bertujuan untuk mempersiapkan mahasiswa dalam mempublikasikan hasil penelitian mereka di jurnal internasional.
Penelitian Disertasi 2 (CAK9HAA8)
Penelitian Disertasi 2 adalah mata kuliah lanjutan yang berfokus pada pengembangan dan penyelesaian penelitian disertasi dengan penekanan pada kontribusi keilmuan di bidang Informatika. Mahasiswa diharapkan untuk memperdalam penelitian mereka, menyempurnakan metodologi, dan menghasilkan temuan yang orisinal dan signifikan. Penelitian ini harus menunjukkan kontribusi substansial terhadap pengetahuan di bidang Informatika.
Seminar Kemajuan 2 (CAK9IAA4)
Seminar Kemajuan 2 adalah mata kuliah yang berfokus pada evaluasi dan presentasi lanjutan dari kemajuan penelitian disertasi. Mahasiswa memaparkan temuan terbaru dan kontribusi keilmuan mereka di hadapan Tim Penilai Ujian Kualifikasi dan Disertasi (TPUKD), yang terdiri dari Tim Promotor dan dosen internal.. Presentasi ini mencakup analisis mendalam, hasil yang diperoleh, dan dampak penelitian terhadap bidang Informatika. Seminar dipesentasikan di hadapan tim penilai, yang diharapan dapat memberikan mendapatkan umpan balik yang konstruktif untuk memastikan penelitian berada di jalur yang benar.
Penulisan Publikasi Ilmiah 2 (CAK9JAA6)
Penulisan Publikasi Ilmiah 2 adalah mata kuliah yang berfokus pada penyusunan dan penyempurnaan makalah ilmiah dari hasil penelitian disertasi yang lebih lanjut. Mahasiswa diharapkan untuk menulis makalah yang menyoroti kontribusi keilmuan mereka di bidang Informatika, termasuk temuan utama, analisis kritis, dan implikasi penelitian. Makalah ini harus memenuhi standar dan siap diajukan pada jurnal internasional.
Penelitian Disertasi 3 (CAK9KAA8)
Penelitian Disertasi 3 merupakan mata kuliah yang berfokus pada pembuktian perluasan, analisa, dan penerapan kontribusi keilmuan dari penelitian disertasi. Mahasiswa doktoral diharapkan untuk menyelesaikan penelitian sesuai dengan metodologi yang diusulkan dan masukan dari tahap sebelumnya. Hasil penelitian harus dituangkan ke dalam draf publikasi ilmiah yang siap disubmit ke jurnal internasional terindeks atau bereputasi. Penekanan pada mata kuliah ini adalah menghasilkan temuan yang orisinal dan signifikan di bidang Informatika.
Seminar Kemajuan 3 (CAK9LAA4)
Seminar Kemajuan 3 adalah mata kuliah yang berfokus pada pembuktian perluasan, analisa, dan penerapan kontribusi keilmuan dari penelitian disertasi. Seminar Kemajuan 3 dilaksanakan dalam bentuk presentasi di hadapan Tim Penilai Ujian Kualifikasi dan Disertasi (TPUKD), yang terdiri dari Tim Promotor dan dosen internal. Penekanan penilaian meliputi kedalaman penelitian, kebaruan, kebermanfaatan, tata tulis, dan kejelasan presentasi. Seminar ini bertujuan untuk menilai dan memberikan umpan balik akhir sebelum penyelesaian disertasi.
Penulisan Publikasi Ilmiah 3 (CAK9MAA6)
Penulisan Publikasi Ilmiah 3 merupakan bagian utama dari rangkaian penelitian disertasi tahap akhir. Dalam mata kuliah ini, mahasiswa doktoral diharuskan melaksanakan penelitian, merumuskan, dan membuktikan perluasan kontribusi keilmuan dari hasil penelitian disertasi mereka. Mahasiswa diminta untuk menuangkan hasil penelitian yang mencakup analisis mendalam dan bukti kontribusi keilmuan ke dalam draf publikasi ilmiah. Publikasi ilmiah tersebut diwajibkan untuk disubmit pada jurnal internasional yang terindeks atau bereputasi. Jurnal internasional terindeks adalah jurnal yang masuk dalam database internasional seperti Web of Science (Thomson Reuters/Clarivate Analytics), dan Scimago Journal Ranking (SJR) dengan minimal berada dalam Q4 namun belum memiliki impact factor. Jurnal internasional bereputasi memiliki tambahan kriteria berupa impact factor minimal 0,5 dari ISI Web of Science atau Scimago Journal Rank.
Uji Kelayakan Disertasi (CAK9NAA4)
Mata kuliah “Uji Kelayakan Disertasi” bertujuan untuk menguji kualitas disertasi yang dilaksankan oleh mahasiswa. Kualitas yang dimaksudkan meliputi tata tulis, kedalaman materi, kedalaman analisa, tingkat kebaharuan kontribusi keilmuan. Dalam Uji Kelayakan Disertasi, mahasiswa diharapkan sudah menyelesaikan draft buku disertasi yang akan diujikan kepada evaluator baik internal maupun eksternal, untuk mendapatkan umpan balik yang konstruktif. Uji Kelayakan Disertasi juga bertujuan untuk memberikan pemahaman kepada evaluator tentang ruang lingkup penelitian disertasi dan usulan kontribusi keilmuan dan substansi penelitian.
Ujian Disertasi (CAK9OAA8)
Mata kuliah “Ujian Disertasi” merupakan tahap akhir dalam proses penyelesaian disertasi program doktoral. Pada mata kuliah ini, mahasiswa akan menghadapi dua sesi ujian: Sidang Tertutup dan Sidang Terbuka (Sidang Promosi). Dalam Sidang Tertutup, mahasiswa memaparkan topik disertasi yang mencakup kedalaman materi, kemampuan analisis, kebaruan, dan kontribusi ilmiah. Sidang Terbuka adalah ujian terakhir yang diselenggarakan secara terbuka dan berfungsi untuk menyampaikan yudisium kelulusan mahasiswa, mencakup evaluasi final mengenai kedalaman riset, analisis, kebaruan penelitian, dan kontribusi terhadap ilmu pengetahuan serta aplikasi nyata.
